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Índice del sitio

Formulación de proyectos y protocolos de investigación
  1. 00 Mapa de una formulación evaluable
  2. 01 Problema y pregunta de investigación
  3. 02 Marco teórico y marco conceptual
  4. 03 Objetivos, hipótesis y variables
  5. 04 Enfoque, diseño y coherencia metodológica
  6. 05 Viabilidad, ética y criterios de evaluación
  7. 06 Calidad, errores y trazabilidad
  8. 07 Protocolo final y comunicación
Inteligencia Artificial Aplicada
  1. 00 Diagnóstico y mapa de procesos
  2. 01 Fundamentos de Claude para profesionales
  3. 02 Prompting profesional aplicado
  4. 03 Documentos: extracción y análisis trazable
  5. 04 Artifacts: prototipos y entregables
  6. 05 Projects: contexto de trabajo reutilizable
  7. 06 Cowork y Connectors con supervisión
  8. 07 Skills: procedimientos reutilizables
  9. 08 Automatización no-code y low-code
  10. 09 Avanzado opcional: Claude Code, API y MCP

Cursos

Aprende a resolver proyectos reales, paso a paso.

Dos rutas para transformar conceptos en decisiones de trabajo. Puedes abrir cada módulo, realizar sus prácticas y usar las listas de verificación desde ahora.

Contenido abierto: las lecciones están publicadas para consulta. La capacitación acompañada o para equipos se cotiza según alcance.

Contenido abierto

Formulación de proyectos y protocolos de investigación

Construye problema, pregunta, literatura, objetivos, diseño, viabilidad y presentación como partes de un mismo sistema. Incluye prácticas y controles de coherencia.

Abrir el curso

Contenido abierto

Inteligencia Artificial Aplicada

Integra IA en investigación y trabajo profesional mediante diez módulos con prácticas, revisión humana, fuentes y límites explícitos.

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Diseño de aprendizaje

Cada módulo termina en una acción comprobable.

Comprender

Un resultado explícito

La lección indica qué podrás producir, revisar o decidir al terminar.

Aplicar

Una práctica reutilizable

Trabajas sobre una plantilla, un caso o un fragmento de tu propio proyecto.

Verificar

Criterios para revisar

Un checklist y una evaluación breve ayudan a detectar vacíos antes de avanzar.

Qué puedes esperar

Claridad sobre fuentes, límites y revisión.

  • Contenido trazable. Las fuentes base y los límites se indican dentro de las lecciones.
  • Sin promesas automáticas. La práctica muestra controles y decisiones que siguen requiriendo revisión humana.
  • Acceso sin registro. Puedes recorrer el temario y abrir las lecciones sin dejar tus datos.
  • Acompañamiento opcional. Si necesitas una ruta guiada o una versión para equipos, solicita una propuesta concreta.

Formación acompañada

¿Quieres aplicar una ruta a tu proyecto o a tu equipo?

Cuéntanos el objetivo, el número de participantes y el caso que quieres trabajar. Prepararemos una propuesta ajustada al alcance.

Solicitar una propuesta