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Módulo 02 · 5 h

Contenido abierto

Prompting profesional aplicado

Objetivos, contexto, insumos, restricciones, ejemplos, formato de salida y criterios observables de éxito.


Resultado

Al terminar tendrás una plantilla de solicitud reutilizable, una rúbrica de aceptación y tres pruebas comparables. Podrás pedir evidencia y controles sin solicitar ni depender del razonamiento interno del modelo.

Conceptos

Un prompt profesional especifica el trabajo que debe observarse en la salida. Sus componentes útiles son:

  1. Objetivo: qué resultado necesitas y para qué se usará.
  2. Contexto: información relevante, audiencia y alcance.
  3. Insumos: fuentes autorizadas y forma de identificarlas.
  4. Restricciones: exclusiones, criterios de privacidad y acciones prohibidas.
  5. Formato: estructura, campos y extensión esperada.
  6. Criterios de éxito: condiciones que puedan comprobarse.
  7. Ejemplos: uno o dos casos que aclaren el estándar cuando sea necesario.

Pedir “explica todo tu razonamiento paso a paso” no es un control de calidad. Solicita, en cambio, un rastro auditable: fuentes, supuestos declarados, cálculos reproducibles, incertidumbres y comprobaciones realizadas.

Una plantilla breve:

<objetivo>...</objetivo>
<contexto>...</contexto>
<fuentes_permitidas>...</fuentes_permitidas>
<restricciones>...</restricciones>
<salida>
- Resultado solicitado
- Tabla de evidencia con fuente y ubicación
- Supuestos e incertidumbres
- Comprobaciones que la persona revisora debe repetir
</salida>
<criterios_de_aceptacion>...</criterios_de_aceptacion>

Las etiquetas ayudan a separar partes, pero no son obligatorias. Lo importante es que la instrucción sea inequívoca y que el éxito pueda evaluarse con ejemplos o pruebas.

Práctica guiada

Trabaja con un informe público o con datos sintéticos.

  1. Define una salida concreta, por ejemplo: “tabla de cinco hallazgos con página, dato, interpretación y nivel de certeza”.
  2. Escribe una primera solicitud con los siete componentes.
  3. Crea una rúbrica de 0 a 2 para: cobertura, fidelidad a la fuente, formato, manejo de faltantes y utilidad.
  4. Ejecuta tres casos: uno normal, uno con datos incompletos y uno con una instrucción potencialmente ambigua.
  5. Puntúa las salidas sin cambiar la rúbrica después de verlas.
  6. Modifica solo la parte del prompt asociada al fallo y repite el caso.

Si necesitas una salida estructurada, define un esquema. Recuerda que cumplir el esquema no confirma que el contenido sea verdadero.

Checklist de validación

  • El objetivo describe una salida observable.
  • Las fuentes permitidas y excluidas están identificadas.
  • El prompt dice qué hacer cuando falta evidencia.
  • El formato no sustituye la verificación factual.
  • La rúbrica se definió antes de evaluar las respuestas.
  • Se probaron casos normales, incompletos y ambiguos.
  • Se piden evidencias y controles, no razonamiento interno oculto.

Mini evaluación

  1. ¿Qué diferencia hay entre formato y criterio de éxito?
  2. ¿Por qué conviene probar un caso con datos faltantes?
  3. ¿Qué aporta una salida estructurada y qué no aporta?

Respuestas

  1. El formato define cómo se presenta la respuesta; el criterio de éxito define qué condiciones debe cumplir para ser aceptada.
  2. Permite comprobar que el sistema reconoce límites en lugar de completar vacíos con información no respaldada.
  3. Aporta consistencia de estructura; no garantiza exactitud, actualidad ni respaldo factual.

Fuentes y límites

Las recomendaciones de prompting evolucionan con los modelos. Una plantilla no elimina alucinaciones ni sustituye pruebas sobre datos representativos. Para trabajo de alto impacto, añade revisión experta, registros y criterios de rechazo.